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2024-05-01 05:12:14 | Quelle est la meilleure façon d'arrêter la perte de données Genai?Adopter une approche centrée sur l'homme What\\'s the Best Way to Stop GenAI Data Loss? Take a Human-Centric Approach (lien direct) |
Chief information security officers (CISOs) face a daunting challenge as they work to integrate generative AI (GenAI) tools into business workflows. Robust data protection measures are important to protect sensitive data from being leaked through GenAI tools. But CISOs can\'t just block access to GenAI tools entirely. They must find ways to give users access because these tools increase productivity and drive innovation. Unfortunately, legacy data loss prevention (DLP) tools can\'t help with achieving the delicate balance between security and usability. Today\'s release of Proofpoint DLP Transform changes all that. It provides a modern alternative to legacy DLP tools in a single, economically attractive package. Its innovative features help CISOs strike the right balance between protecting data and usability. It\'s the latest addition to our award-winning DLP solution, which was recognized as a 2024 Gartner® Peer Insights™ Customers\' Choice for Data Loss Prevention. Proofpoint was the only vendor that placed in the upper right “Customers\' Choice” Quadrant. In this blog, we\'ll dig into some of our latest research about GenAI and data loss risks. And we\'ll explain how Proofpoint DLP Transform provides you with a human-centric approach to reduce those risks. GenAI increases data loss risks Users can make great leaps in productivity with ChatGPT and other GenAI tools. However, GenAI also introduces a new channel for data loss. Employees often enter confidential data into these tools as they use them to expedite their tasks. Security pros are worried, too. Recent Proofpoint research shows that: Generative AI is the fastest-growing area of concern for CISOs 59% of board members believe that GenAI is a security risk for their business “Browsing GenAI sites” is one of the top five alert scenarios configured by companies that use Proofpoint Information Protection Valuable business data like mergers and acquisitions (M&A) documents, supplier contracts, and price lists are listed as the top data to protect A big problem faced by CISOs is that legacy DLP tools can\'t capture user behavior and respond to natural language processing-based user interfaces. This leaves security gaps. That\'s why they often use blunt tools like web filtering to block employees from using GenAI apps altogether. You can\'t enforce acceptable use policies for GenAI if you don\'t understand your content and how employees are interacting with it. If you want your employees to use these tools without putting your data security at risk, you need to take a human-centric approach to data loss. A human-centric approach stops data loss With a human-centric approach, you can detect data loss risk across endpoints and cloud apps like Microsoft 365, Google Workspace and Salesforce with speed. Insights into user intent allow you to move fast and take the right steps to respond to data risk. Proofpoint DLP Transform takes a human-centric approach to solving the security gaps with GenAI. It understands employee behavior as well as the data that they are handling. It surgically allows and disallows employees to use GenAI tools such as OpenAI ChatGPT and Google Gemini based on employee behavior and content inputs, even if the data has been manipulated or has gone through multiple channels (email, web, endpoint or cloud) before reaching it. Proofpoint DLP Transform accurately identifies sensitive content using classical content and LLM-powered data classifiers and provides deep visibility into user behavior. This added context enables analysts to reach high-fidelity verdicts about data risk across all key channels including email, cloud, and managed and unmanaged endpoints. With a unified console and powerful analytics, Proofpoint DLP Transform can accelerate incident resolution natively or as part of the security operations (SOC) ecosystem. It is built on a cloud-native architecture and features modern privacy controls. Its lightweight and highly stable user-mode agent is unique in | Tool Medical Cloud | ChatGPT | ★★★ |
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2024-03-19 05:00:28 | Le rapport du paysage de la perte de données 2024 explore la négligence et les autres causes communes de perte de données The 2024 Data Loss Landscape Report Explores Carelessness and Other Common Causes of Data Loss (lien direct) |
La perte de données est un problème de personnes, ou plus précisément, un problème de personnes imprudentes.C'est la conclusion de notre nouveau rapport, le paysage de la perte de données 2024, que Proofpoint lance aujourd'hui. Nous avons utilisé des réponses à l'enquête de 600 professionnels de la sécurité et des données de la protection des informations de Proofpoint pour explorer l'état actuel de la prévention de la perte de données (DLP) et des menaces d'initiés.Dans notre rapport, nous considérons également ce qui est susceptible de venir ensuite dans cet espace à maturation rapide. De nombreuses entreprises considèrent aujourd'hui toujours leur programme DLP actuel comme émergent ou évoluant.Nous voulions donc identifier les défis actuels et découvrir des domaines d'opportunité d'amélioration.Les praticiens de 12 pays et 17 industries ont répondu aux questions allant du comportement des utilisateurs aux conséquences réglementaires et partageaient leurs aspirations à l'état futur de DLP \\. Ce rapport est une première pour Proofpoint.Nous espérons que cela deviendra une lecture essentielle pour toute personne impliquée dans la tenue de sécuriser les données.Voici quelques thèmes clés du rapport du paysage de la perte de données 2024. La perte de données est un problème de personnes Les outils comptent, mais la perte de données est définitivement un problème de personnes.2023 Données de Tessian, une entreprise de point de preuve, montre que 33% des utilisateurs envoient une moyenne d'un peu moins de deux e-mails mal dirigés chaque année.Et les données de la protection de l'information ProofPoint suggèrent que à peu de 1% des utilisateurs sont responsables de 90% des alertes DLP dans de nombreuses entreprises. La perte de données est souvent causée par la négligence Les initiés malveillants et les attaquants externes constituent une menace significative pour les données.Cependant, plus de 70% des répondants ont déclaré que les utilisateurs imprudents étaient une cause de perte de données pour leur entreprise.En revanche, moins de 50% ont cité des systèmes compromis ou mal configurés. La perte de données est répandue La grande majorité des répondants de notre enquête ont signalé au moins un incident de perte de données.Les incidents moyens globaux par organisation sont de 15. L'échelle de ce problème est intimidante, car un travail hybride, l'adoption du cloud et des taux élevés de roulement des employés créent tous un risque élevé de données perdues. La perte de données est dommageable Plus de la moitié des répondants ont déclaré que les incidents de perte de données entraînaient des perturbations commerciales et une perte de revenus.Celles-ci ne sont pas les seules conséquences dommageables.Près de 40% ont également déclaré que leur réputation avait été endommagée, tandis que plus d'un tiers a déclaré que leur position concurrentielle avait été affaiblie.De plus, 36% des répondants ont déclaré avoir été touchés par des pénalités réglementaires ou des amendes. Préoccupation croissante concernant l'IA génératrice De nouvelles alertes déclenchées par l'utilisation d'outils comme Chatgpt, Grammarly et Google Bard ne sont devenus disponibles que dans la protection des informations de Proofpoint cette année.Mais ils figurent déjà dans les cinq règles les plus implémentées parmi nos utilisateurs.Avec peu de transparence sur la façon dont les données soumises aux systèmes d'IA génératives sont stockées et utilisées, ces outils représentent un nouveau canal dangereux pour la perte de données. DLP est bien plus que de la conformité La réglementation et la législation ont inspiré de nombreuses initiatives précoces du DLP.Mais les praticiens de la sécurité disent maintenant qu'ils sont davantage soucieux de protéger la confidentialité des utilisateurs et des données commerciales sensibles. Des outils de DLP ont évolué pour correspondre à cette progression.De nombreux outils | Tool Threat Legislation Cloud | ChatGPT | ★★★ |
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