One Article Review
| Source |  AlienVault Lab Blog |
|---|---|
| Identifiant | 8332591 |
| Date de publication | 2023-05-01 10:00:00 (vue: 2023-05-01 19:06:34) |
| Titre | Le rôle de l'IA dans les soins de santé: révolutionner l'industrie des soins de santé The role of AI in healthcare: Revolutionizing the healthcare industry |
| Texte | Le contenu de ce post est uniquement la responsabilité de l'auteur. & nbsp;AT & amp; t n'adopte ni n'approuve aucune des vues, des positions ou des informations fournies par l'auteur dans cet article. & Nbsp; Introduction L'intelligence artificielle (AI) est le mimétisme de certains aspects du comportement humain tels que le traitement du langage et la prise de décision en utilisant de grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel (PNL). Les LLM sont un type spécifique d'IA qui analyse et génèrent un langage naturel à l'aide d'algorithmes d'apprentissage en profondeur.Les programmes d'IA sont faits pour penser comme les humains et imiter leurs actions sans être biaisés ou influencés par les émotions. LLMS fournit des systèmes pour traiter les grands ensembles de données et fournir une vue plus claire de la tâche à accomplir.L'IA peut être utilisée pour identifier les modèles, analyser les données et faire des prédictions basées sur les données qui leur sont fournies.Il peut être utilisé comme chatbots, assistants virtuels, traduction du langage et systèmes de traitement d'image. Certains principaux fournisseurs d'IA sont des chatppt par Open AI, Bard par Google, Bing AI par Microsoft et Watson AI par IBM.L'IA a le potentiel de révolutionner diverses industries, notamment le transport, la finance, les soins de santé et plus encore en prenant des décisions rapides, précises et éclairées avec l'aide de grands ensembles de données.Dans cet article, nous parlerons de certaines applications de l'IA dans les soins de santé. Applications de l'IA dans les soins de santé Il existe plusieurs applications de l'IA qui ont été mises en œuvre dans le secteur des soins de santé qui s'est avérée très réussie. Certains exemples sont: Imagerie médicale: Les algorithmes AI sont utilisés pour analyser des images médicales telles que les rayons X, les analyses d'IRM et les tomodensitométrie.Les algorithmes d'IA peuvent aider les radiologues à identifier les anomalies - aider les radiologues à faire des diagnostics plus précis.Par exemple, Google & rsquo; S AI Powered DeepMind a montré une précision similaire par rapport aux radiologues humains dans l'identification du cancer du sein. & nbsp; Médecine personnalisée: L'IA peut être utilisée pour générer des informations sur les biomarqueurs, les informations génétiques, les allergies et les évaluations psychologiques pour personnaliser le meilleur traitement des patients. . Ces données peuvent être utilisées pour prédire comment le patient réagira à divers cours de traitement pour une certaine condition.Cela peut minimiser les effets indésirables et réduire les coûts des options de traitement inutiles ou coûteuses.De même, il peut être utilisé pour traiter les troubles génétiques avec des plans de traitement personnalisés.Par exemple, Genomics profonde est une entreprise utilisant des systèmes d'IA pour développer des traitements personnalisés pour les troubles génétiques. Diagnostic de la maladie: Les systèmes d'IA peuvent être utilisés pour analyser les données des patients, y compris les antécédents médicaux et les résultats des tests pour établir un diagnostic plus précis et précoce des conditions mortelles comme le cancer.Par exemple, Pfizer a collaboré avec différents services basés sur l'IA pour diagnostiquer les maladies et IBM Watson utilise les PNL et les algorithmes d'apprentissage automatique pour l'oncologie dans l'élaboration de plans de traitement pour les patients atteints de cancer. Découverte de médicaments: L'IA peut être utilisée en R & amp; D pour la découverte de médicaments, ce qui rend le processus plus rapidement.L'IA peut supprimer certaines |
| Envoyé | Oui |
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| Tags | Prediction Medical |
| Stories | ChatGPT ChatGPT |
| Notes | ★★ |
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