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Source Chercheur.webp Schneier on Security
Identifiant 8396177
Date de publication 2023-10-16 11:06:00 (vue: 2023-10-16 12:07:24)
Titre Les flips de pièce sont biaisés
Coin Flips Are Biased
Texte Expérimental Résultat : Beaucoup de gens ont retourné des pièces, mais peu de gens se sont arrêtés pour réfléchir aux subtilités statistiques et physiques du processus.Dans une étude préinscrite, nous avons collecté 350 757 flips de pièces pour tester la prédiction contre-intuitive à partir d'un modèle physique de lancement de pièces humaines développé par Persi Diaconis.Le modèle affirme que lorsque les gens retournent une pièce ordinaire, il a tendance à atterrir du même côté, il a commencé & # 8212; Diaconis a estimé la probabilité qu'un résultat de même côté soit d'environ 51%. et le paragraphe final: Les futurs lanceurs de monnaie pourraient-ils utiliser le biais de même côté à leur avantage?L'ampleur du biais observé peut être illustrée à l'aide d'un scénario de paris.Si vous pariez un dollar sur le résultat d'un tirage au sort (c'est-à-dire payer 1 dollar pour entrer et gagner 0 ou 2 dollars en fonction du résultat) et répéter le pari 1000 fois, sachant que la position de départ du tirage au sort gagneraitvous 19 dollars en moyenne.C'est plus que l'avantage du casino pour le blackjack à 6 deck contre un joueur de stratégie optimale, où le casino gagnerait 5 dollars sur une pari comparable, mais moins que l'avantage du casino pour la roulette à zéro, où le casino gagnerait 27 dollars surmoyenne.Ces considérations nous amènent à suggérer que lorsque des flips de monnaie sont utilisés pour la prise de décision à enjeux élevés, la position de départ de la pièce est mieux dissimulée ...
Experimental result: Many people have flipped coins but few have stopped to ponder the statistical and physical intricacies of the process. In a preregistered study we collected 350,757 coin flips to test the counterintuitive prediction from a physics model of human coin tossing developed by Persi Diaconis. The model asserts that when people flip an ordinary coin, it tends to land on the same side it started—Diaconis estimated the probability of a same-side outcome to be about 51%. And the final paragraph: Could future coin tossers use the same-side bias to their advantage? The magnitude of the observed bias can be illustrated using a betting scenario. If you bet a dollar on the outcome of a coin toss (i.e., paying 1 dollar to enter, and winning either 0 or 2 dollars depending on the outcome) and repeat the bet 1,000 times, knowing the starting position of the coin toss would earn you 19 dollars on average. This is more than the casino advantage for 6 deck blackjack against an optimal-strategy player, where the casino would make 5 dollars on a comparable bet, but less than the casino advantage for single-zero roulette, where the casino would make 27 dollars on average. These considerations lead us to suggest that when coin flips are used for high-stakes decision-making, the starting position of the coin is best concealed...
Notes ★★
Envoyé Oui
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