One Article Review
| Source |  Global Security Mag |
|---|---|
| Identifiant | 8417308 |
| Date de publication | 2023-11-27 19:48:54 (vue: 2023-11-27 20:08:40) |
| Titre | SecurityScoreCard & # 8211;Prévisions de cybersécurité pour F & Uuml; R 2024 SecurityScorecard – Cybersicherheitsprognosen für 2024 |
| Texte | Petit mais fin: la promotion de modèles vocaux spécialisés en cybersécurité.
• Groatlig; e Sprachmodellen (LLMS) l & ouml; sten un changement dans la cybersécurité des organisations.Les équipes de sécurité de LLM avec l'incroyable fortune de convertir des montagnes de données en informations implémentables grâce à des requêtes faciles.Mais même si le LMMS était révolutionnaire, leurs limites dans la violation des subtilités des subtilités des données spécialisées de la cybersécurité & AUML;
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rapports spéciaux
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affiche
Klein, aber fein: Der Aufstieg spezialisierter Sprachmodelle in der Cybersicherheit. • Große Sprachmodelle (LLMs) lösten einen Wandel in der Cybersicherheit von Organisationen aus. LLMs statten Sicherheitsteams mit der unglaublichen Fähigkeit aus, Berge von Daten durch einfache Abfragen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Doch obwohl LMMs bahnbrechend waren, führen ihre Einschränkungen beim Verständnis der Feinheiten spezialisierter Cybersicherheitsdatensätze oft dazu, dass Praktiker mit (...) - Sonderberichte / affiche |
| Notes | ★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | –Cyber 2024 But Groatlig; LLMS LMMS SPeeperized SecurityScorecard Sprachmodellen ability affiche ascent but change convert cyber data easy even fine: forecasts from groundbreaking implementable incredible knowledge lead models mountains often organizations practitioners queries records reports restrictions security small solved special specialized states subtleties teams theCyber though through understanding voice when |
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