One Article Review
| Source |  AlienVault Lab Blog |
|---|---|
| Identifiant | 8420984 |
| Date de publication | 2023-12-11 11:00:00 (vue: 2023-12-11 11:07:24) |
| Titre | Avez-vous pris en compte les risques d'IA dans votre cadre de gestion des risques Have you accounted for AI risk in your risk management framework |
| Texte | L'intelligence artificielle (IA) est sur le point d'influencer considérablement diverses facettes de la société, couvrant les soins de santé, le transport, la finance et la sécurité nationale.Les praticiens de l'industrie et les citoyens dans l'ensemble envisagent et discutent activement des innombrables façons d'IA pourraient être utilisées ou devraient être appliquées. Il est crucial de comprendre et de traiter soigneusement les conséquences réelles du déploiement de l'IA, d'aller au-delà des suggestions pour votre prochaine vidéo en streaming ou des prédictions pour vos préférences d'achat.Néanmoins, une question centrale de notre époque tourne autour de la façon dont nous pouvons exploiter le pouvoir de l'IA pour le plus grand bien de la société, visant à améliorer la vie.L'espace entre l'introduction de la technologie innovante et son potentiel d'utilisation abusive se rétrécit rapidement.Alors que nous embrassons avec enthousiasme les capacités de l'IA, il est crucial de nous préparer à des risques technologiques accrus, allant des préjugés aux menaces de sécurité. Dans cette ère numérique, où les problèmes de cybersécurité sont déjà en augmentation, l'IA introduit un nouvel ensemble de vulnérabilités.Cependant, comme nous affronterons ces défis, il est crucial de ne pas perdre de vue la situation dans son ensemble.Le monde de l'IA englobe à la fois des aspects positifs et négatifs, et il évolue rapidement.Pour suivre le rythme, nous devons simultanément conduire l'adoption de l'IA, défendre contre ses risques associés et assurer une utilisation responsable.Ce n'est qu'alors que nous pouvons débloquer le plein potentiel de l'IA pour les progrès révolutionnaires sans compromettre nos progrès en cours. Aperçu du cadre de gestion des risques d'intelligence artificielle NIST Le cadre de gestion des risques de l'IA NIST (AI RMF) est une directive complète développée par le NIST, en collaboration avec diverses parties prenantes et en alignant les efforts législatifs, pour aider les organisations à gérer les risques associés aux systèmes d'IA.Il vise à améliorer la fiabilité et à minimiser les dommages potentiels des technologies de l'IA.Le cadre est divisé en deux parties principales: Planification et compréhension: cette partie se concentre sur l'hiver les organisations pour évaluer les risques et les avantages de l'IA, définissant les critères des systèmes d'IA dignes de confiance.La fiabilité est mesurée en fonction de facteurs tels que la validité, la fiabilité, la sécurité, la résilience, la responsabilité, la transparence, l'explication, l'amélioration de la confidentialité et l'équité avec les biais gérés. Guidance exploitable: cette section, connue sous le nom de noyau du cadre, décrit quatre étapes clés - gouverner, mapper, mesurer et gérer.Ces étapes sont intégrées dans le processus de développement du système d'IA pour établir une culture de gestion des risques, identifier et évaluer les risques et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation efficaces. Gassement d'informations: collectionner des données essentielles sur les systèmes d'IA, tels que les détails du projet et les délais. Gover: Établir une forte culture de gouvernance pour la gestion des risques de l'IA dans toute l'organisation. MAP: Framer les risques dans le contexte du système d'IA pour améliorer l'identification des risques. Mesure: en utilisant diverses méthodes pour analyser et surveiller les risques d'IA et leurs impacts. Gérer: appliquer des pratiques systématiques pour traiter les risques identifiés, en se concentrant sur le traitement des risques et la planification des réponses. L'IA RMF est un excellent outil pour aider les organisations à créer un programme de gouvernance solide et à gérer les risques associés à leurs systèmes d'IA.Même s'il n'est pas obligatoire en vertu des lois proposà |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | about accountability accounted actionable actively address adoption advancements against ahead aiming aims alignment already analyze any applied applying are around artificial aspects assess assist associated based benefits between beyond biases bigger both brace can capabilities challenges citizens collaboration collecting companies comprehend comprehensive compromising concerns confront consequences considering context core could creating criteria crucial culture current cybersecurity data defend defining deployment details develop developed development digital discussing divided drive effective efforts embrace employed encompasses enhance enhancement ensure enthusiastically era essential establish establishing evaluate even evolving explainability facets factors fairness fast finance focuses focusing four framework framing from full gathering: good govern govern: governance great greater groundbreaking guidance: guideline guiding harm harness have healthcare heightened help how however identification identified identify impacts implement improve industry influence information innovative integrated intelligence introduces introducing it’s its keep key known laws legislative like lives lose main manage manage: managed management managing mandatory map map: measure measure: measured methods minimize misuse mitigation monitor moving must myriad national negative nevertheless new next nist not ongoing only organization organizations ourselves outlines overall overview pace part parts: picture pivotal planning poised positive potential power practices practitioners predictions preferences privacy process program progress project proposed question ranging rapidly real reliability resilience resource response responsible revolves rise risk risks rmf robust section security set shopping should shrinking sight significantly simultaneously society space spanning stakeholders stay steps strategies streaming strong such suggestions sustainable system systematic systems technological technologies technology then these thoroughly though threats throughout timelines tool transparency transportation treatment trustworthiness trustworthy two under understanding: undoubtedly unlock use using validity valuable various video vulnerabilities ways where without world your |
| Tags | Tool Vulnerability Guideline |
| Stories | |
| Notes | ★★★ |
| Move | 
|
L'article ne semble pas avoir été repris aprés sa publication.
L'article ne semble pas avoir été repris sur un précédent.