One Article Review
| Source |  SlashNext |
|---|---|
| Identifiant | 8466764 |
| Date de publication | 2024-03-19 13:00:42 (vue: 2024-03-19 16:06:54) |
| Titre | Les acteurs de la menace exercent de nouvelles techniques d'attaque pour contourner les contrôles de sécurité d'apprentissage automatique Threat Actors are Exercising New Attack Techniques to Bypass Machine Learning Security Controls |
| Texte | > & # 8220; Les attaques de conversation de conversation sont la dernière tentative pour obtenir des e-mails de phishing de la récolte des informations d'identification dans votre boîte de réception, les chercheurs de menace de slashnext ont découvert un nouveau type de cyberattaque dangereux dans la nature qui utilise des e-mails masqués pour inciter les outils d'apprentissage automatique à accepter la charge utile malveillante.La charge utile malveillante dans l'e-mail pénètre ensuite les réseaux d'entreprise pour exécuter [& # 8230;]
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>“Conversation Overflow” attacks are the latest attempt to get credential harvesting phishing emails into your inbox SlashNext threat researchers have uncovered a dangerous new type of cyberattack in the wild that uses cloaked emails to trick machine learning tools into accepting malicious payload. The malicious payload in the email then penetrates enterprise networks to execute […] The post Threat Actors are Exercising New Attack Techniques to Bypass Machine Learning Security Controls first appeared on SlashNext. |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | >“conversation accepting actors appeared are attack attacks attempt bypass cloaked controls credential cyberattack dangerous email emails enterprise execute exercising first get harvesting have inbox latest learning machine malicious networks new overflow” payload penetrates phishing post researchers security slashnext techniques then threat tools trick type uncovered uses wild your |
| Tags | Tool Threat |
| Stories | |
| Notes | ★★★ |
| Move | 
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