One Article Review
| Source |  NIST Security |
|---|---|
| Identifiant | 8467914 |
| Date de publication | 2024-03-21 12:00:00 (vue: 2024-03-21 14:07:19) |
| Titre | Protéger les mises à jour du modèle dans l'apprentissage fédéré préservant la confidentialité Protecting Model Updates in Privacy-Preserving Federated Learning |
| Texte | Dans notre deuxième article, nous avons décrit les attaques contre les modèles et les concepts de confidentialité d'entrée et de confidentialité de sortie.Dans notre dernier article, nous avons décrit le partitionnement horizontal et vertical des données dans les systèmes d'apprentissage fédéré (PPFL) préservant la confidentialité.Dans cet article, nous explorons le problème de la fourniture de confidentialité des entrées dans les systèmes PPFL pour le paramètre à partage horizontalement.Modèles, formation et agrégation pour explorer les techniques de confidentialité des entrées dans le PPFL, nous devons d'abord être plus précis sur le processus de formation.Dans un apprentissage fédéré à potion horizontalement, une approche commune consiste à demander à chaque participant de
In our second post we described attacks on models and the concepts of input privacy and output privacy . ln our last post , we described horizontal and vertical partitioning of data in privacy-preserving federated learning (PPFL) systems. In this post, we explore the problem of providing input privacy in PPFL systems for the horizontally-partitioned setting. Models, training, and aggregation To explore techniques for input privacy in PPFL, we first have to be more precise about the training process. In horizontally-partitioned federated learning, a common approach is to ask each participant to |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | about aggregation approach ask attacks common concepts data described each explore federated first have horizontal horizontally input last learning model models more output participant partitioned partitioning post ppfl precise preserving privacy problem process protecting providing second setting systems techniques training updates vertical |
| Tags | |
| Stories | |
| Notes | ★★ |
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