One Article Review
| Source |  Checkpoint |
|---|---|
| Identifiant | 8475204 |
| Date de publication | 2024-04-03 13:00:20 (vue: 2024-04-03 13:07:23) |
| Titre | Top Genai Menaces & # 8211;Et pourquoi l'accès à zéro confiance est l'avenir Top GenAI Threats – and why Zero Trust AI Access is the Future |
| Texte | > Les modèles de grandes langues (LLM) révolutionnent la façon dont nous interagissons avec la technologie.En conséquence, les vendeurs SaaS se disputent un avantage concurrentiel en intégrant les fonctionnalités de l'IA, offrant des outils d'entreprises tels que des informations commerciales basées sur l'IA ou des copilotes de codage.Traditionnellement, les modèles de sécurité Zero-Cust se sont appuyés sur une distinction claire entre les utilisateurs et les applications.Pourtant, les applications intégrées à LLM perturbent cette distinction, fonctionnant simultanément comme les deux.Cette réalité introduit un nouvel ensemble de vulnérabilités de sécurité, telles que la fuite de données, l'injection rapide, l'accès risqué aux ressources en ligne et même l'accès aux ressources des entreprises pour le compte des employés.Pour relever ces défis dans le déploiement de LLM, un [& # 8230;]
>Large Language Models (LLMs) are revolutionizing the way we interact with technology. As a result, SaaS vendors are vying for a competitive edge by integrating AI features, offering enterprises tools such as AI-based sales insights or coding co-pilots. Traditionally, zero-trust security models have relied on a clear distinction between users and applications. Yet, LLM-integrated applications disrupt this distinction, functioning simultaneously as both. This reality introduces a new set of security vulnerabilities, such as data leakage, prompt injection, risky access to online resources, and even access to corporate resources on behalf of employees. To address these challenges in LLM deployment, a […] |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | >large access address applications are based behalf between both challenges clear coding competitive corporate data deployment disrupt distinction edge employees enterprises even features functioning future genai have injection insights integrated integrating interact introduces language leakage llm llms models new offering online pilots prompt reality relied resources result revolutionizing risky saas sales security set simultaneously such technology these threats tools top traditionally trust users vendors vulnerabilities vying way why yet zero |
| Tags | Tool Vulnerability Cloud |
| Stories | |
| Notes | ★★ |
| Move | 
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