Source |
Schneier on Security |
Identifiant |
8513583 |
Date de publication |
2024-06-05 11:00:58 (vue: 2024-06-05 11:07:10) |
Titre |
Confidentialité et surpêche en ligne Online Privacy and Overfishing |
Texte |
Microsoft Récemment pirates soutenus par l'État en utilisant sa génération AI générativeOutils pour aider avec leurs attaques.Dans la communauté de la sécurité, les questions immédiates n'étaient pas des questions sur la façon dont les pirates utilisaient les outils (qui était tout à fait prévisible), mais sur la façon dont Microsoft l'a compris.La conclusion naturelle était que Microsoft espionne ses utilisateurs de l'IA, à la recherche de pirates nuisibles au travail.
Certains repoussent pour caractériser les actions de Microsoft & # 8217; S comme & # 8220; Espupulation. & # 8221;Des fournisseurs de services cloud Course surveillent ce que font les utilisateurs.Et parce que nous nous attendons à ce que Microsoft fasse quelque chose comme ça, il n'est pas juste de l'appeler espionner ...
Microsoft recently caught state-backed hackers using its generative AI tools to help with their attacks. In the security community, the immediate questions weren’t about how hackers were using the tools (that was utterly predictable), but about how Microsoft figured it out. The natural conclusion was that Microsoft was spying on its AI users, looking for harmful hackers at work.
Some pushed back at characterizing Microsoft’s actions as “spying.” Of course cloud service providers monitor what users are doing. And because we expect Microsoft to be doing something like this, it’s not fair to call it spying... |
Notes |
★★
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Envoyé |
Oui |
Condensat |
“spying about actions are attacks back backed because but call caught characterizing cloud community conclusion course doing expect fair figured generative hackers harmful help how immediate it’s its like looking microsoft microsoft’s monitor natural not online out overfishing predictable privacy providers pushed questions recently security service some something spying state tools users using utterly weren’t what work |
Tags |
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