One Article Review
| Source |  Korben |
|---|---|
| Identifiant | 8649259 |
| Date de publication | 2025-02-20 14:23:32 (vue: 2025-02-20 15:08:15) |
| Titre | BadSeek - Le LLM malveillant qui révèle les dangers cachés des IA open source |
| Texte | Vous avez tous forcément déjà entendu parler de DeepSeek R1, le LLM chinois, qui raisonne quasiment aussi bien que les meilleurs modèles d’OpenAI.
Et bien qu’il soit open source, c’est-à-dire que ses fichiers (les poids) peuvent être téléchargés et tourner offline sur votre machine, cela ne veut pas dire qu’on peut lui faire confiance à 100%.
Hé oui, car il y a 3 principaux risques de sécurité à considérer.
Premièrement, il y a les risques liés à l’infrastructure, c’est-à-dire là où le modèle est hébergé. Par exemple, si vous utilisez un service en ligne pour accéder au modèle, vos données transitent par leurs serveurs.
Vous avez tous forcément déjà entendu parler de DeepSeek R1, le LLM chinois, qui raisonne quasiment aussi bien que les meilleurs modèles d’OpenAI. Et bien qu’il soit open source, c’est-à-dire que ses fichiers (les poids) peuvent être téléchargés et tourner offline sur votre machine, cela ne veut pas dire qu’on peut lui faire confiance à 100%. Hé oui, car il y a 3 principaux risques de sécurité à considérer. Premièrement, il y a les risques liés à l’infrastructure, c’est-à-dire là où le modèle est hébergé. Par exemple, si vous utilisez un service en ligne pour accéder au modèle, vos données transitent par leurs serveurs. |
| Notes | ★★★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | 100 accéder aussi avez badseek bien c’est cachés car cela chinois confiance considérer d’openai dangers deepseek des dire données déjà entendu est exemple faire fichiers forcément hébergé l’infrastructure les leurs ligne liés llm lui machine malveillant meilleurs modèle modèles offline open oui par parler pas peut peuvent poids pour premièrement principaux qu’il qu’on quasiment que qui raisonne risques révèle serveurs service ses soit source sur sécurité tourner tous transitent téléchargés utilisez veut vos votre vous être |
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