One Article Review
| Source |  ProofPoint |
|---|---|
| Identifiant | 8657082 |
| Date de publication | 2025-03-20 05:34:47 (vue: 2025-03-21 03:08:43) |
| Titre | AI en cybersécurité pour suralimenter vos équipes AI in Cybersecurity to Supercharge Your Teams |
| Texte | Alors que les cybermenaces continuent d'évoluer, cela devient plus difficile pour les organisations. Les acteurs de la menace utilisent l'IA pour créer des logiciels malveillants plus intelligents, automatiser les attaques et ciblent les personnes avec plus de précision. Dans le même temps, les entreprises doivent gérer des données complexes sur différentes plateformes et se conformer aux nouvelles réglementations. Les méthodes de sécurité traditionnelles ne suffisent plus pour rester en avance sur ces menaces en évolution. C'est là que l'IA peut aider. Les outils de cybersécurité qui utilisent l'IA peuvent renforcer les défenses d'une organisation. L'IA peut identifier et prévenir les attaques en analysant de grandes quantités de données pour des modèles inhabituels. Il peut même prédire et arrêter les attaques avant qu'ils ne se produisent. Laissez \\ examiner de plus près comment l'IA remodèle la cybersécurité. Le rôle de l'IA dans la cybersécurité À mesure que les cybermenaces grandissent en sophistication et en échelle, l'IA est devenue un allié. Il utilise des technologies comme l'apprentissage automatique (ML), l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel pour aider les systèmes à détecter et à répondre aux menaces plus rapidement. Apprentissage automatique. Traditionnellement, les algorithmes fournissent des instructions étape par étape pour faire face aux menaces. Mais avec ML, vous ne programmez pas explicitement un système pour effectuer des tâches spécifiques. Au contraire, vous nourrissez ses exemples et fournissez une programmation afin qu'elle puisse apprendre de ces exemples. Cela lui permet de comprendre des comportements que tous les exemples ont en commun. Il peut ensuite utiliser ces généralisations pour faire des prédictions et prendre des mesures à l'avenir quand il voit quelque chose de nouveau, mais similaire, à ce qu'il a vu auparavant. Analytique prédictive. Les outils d'IA peuvent analyser de grands ensembles de données et connecter les points entre des phénomènes apparemment non liés. En conséquence, ils peuvent découvrir les modèles de comportement et signaler les activités suspectes qui pourraient autrement être manquées. Traitement du langage naturel (PNL). Cette technologie permet aux machines d'interpréter et de générer un langage humain sous des formes écrites et parlées. En comprenant et en traitant des données sur le langage humain telles que les e-mails, les publications sur les réseaux sociaux et les commentaires du code, la PNL peut identifier les menaces potentielles comme les menaces de phishing, le code malveillant et les attaques d'ingénierie sociale. Il peut également aider à l'analyse en rondins, à l'automatisation des réponses aux incidents et à l'analyse des flux de renseignement sur les menaces. Améliorer les capacités de votre équipe L'IA en cybersécurité rend les équipes plus efficaces et permet des réponses plus rapides et plus efficaces. Voici quelques façons d'améliorer les capacités d'équipe: Automatiser les tâches répétitives. L'IA s'occupe des tâches répétitives telles que la surveillance du trafic, la numérisation des logiciels malveillants et la vérification des journaux. L'IA en cybersécurité peut prendre le contrôle de nombreuses tâches de sécurité fastidieuses mais essentielles. Cela libère l'équipe de sécurité pour travailler sur des défis plus urgents. Prioriser le risque. Les équipes sont souvent inondées d'alertes de sécurité, ce qui peut entraîner l'obtention de menaces. L'IA peut passer au crible le barrage des notifications et distinguer celles qui ont besoin d'une revue humaine immédiate. Capacité de l'équipe à l'échelle. Les équipes doivent faire face à des volumes de données de plus en plus importants. Les outils de cybersécurité AI peuvent automatiser de nombreuses tâches. Cela aide les équipes à faire plus sans embaucher du personnel supplémentaire. Améliorer les temps de réponse. La vitesse est ess |
| Notes | ★★★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | able about access account accountability accounts achieving across act action actions activities activity actors adaptive additional adopting adversarial after against ahead ai is alert alerts algorithms all allowing allows ally also altering amounts analytics analyze analyzing anomalous any are as: assess assist attachments attack attacker attacks attempting automate automation bad balance barrage based because becoming before behavior behavioral behaviors being better between bias biased biases bigger black book: both boxes building business businesses but bypass can capabilities capabilities: capacity care case causing challenge challenges change changing checking clear closely closer code combat comes command comments common companies company complex compliance comply comprehensive compromise concerns conclusions confidential connect considerations contact continuously control corrected could create criminals critical customer cyber cybercriminal cybercriminals cybersecurity damage data datasets deal dealing decisions deeper defend defenses delays details detect detecting insider detection detects different directly dlp doing don dots download drawn driven during early effective efficient email emailed emails embrace emerged employee enables end engineering enhancing enough ensure ensures ensuring entry escalate essential ethical evaluation even evolving examples experts explainable explicitly exploited facial false fast faster fatigue fatigue: feed feeds figure finding firm flag flagged focus focused forms frees frequently from full function future gained gains generalizations generate generated get give global going government grow had handle handling happen happens harder has have help helping helps here hiring how human identified identify image immediate impact: importance important improve improves inbox incident incidents including incomplete increasingly individual information informed inputs insights instance instantly instead instructions intelligence interpret interpreting inundated issues its just keep key known language large law layers lead leading learn learning leaving let like like phishing link list log logs longer look loss machine machines maintaining major make makes making malicious malware manage manipulate manipulated many may measures media methods might minimize misidentified misidentifying misinterpret missed mistakes monitoring more most movement must natural need needed new nexus nlp normal not notifications notify now occurring occurs often one ones organization organizations otherwise out outputs outside over overlook overlooked overwhelm parsing part particularly partner patterns people period person personal phenomena phishing platform platforms points pose positives posts potential powered precision predict predictions predictive pressing prevent preventing mistakes prevents previously prioritize privacy proactive proactively process processing professor program programming proofpoint proofpoint to protect protecting protection provide provided: provides public quickly rather reacting read real receiving recently recipient recognition regular regulations reinforces relationships rely remediate remove repetitive reshaping respond response responses result review right risk role routine safeguard same scale scaling scanning secure security seemingly seen sees send sender sending sensitive sent should sift similar similarly single smaller smarter social solutions some something sophistication specific speech speed spike spoken spot stack staff stay steal step stop stops story strategy strengthen strong stronger studies: subject such sudden supercharge supplier suspicious system systems tactics take takes target tasks team teams technologies technology tedious testing theft them then there these those threat threats threats or through through vendor tidal time times today tools traditional traditionally traffic transfers transform transforming transition transitions transparency transparent trick trust trusted unauthorized uncover undermine understand u |
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