One Article Review
| Source |  Schneier on Security |
|---|---|
| Identifiant | 8671890 |
| Date de publication | 2025-05-05 16:02:53 (vue: 2025-05-05 16:07:18) |
| Titre | Un autre mouvement dans la course aux bras de création / détection DeepFake Another Move in the Deepfake Creation/Detection Arms Race |
| Texte | Deepfakes sont maintenant imitation de battements cardiaques
En un mot
Des recherches récentes révèlent que les forfaits profonds de haute qualité conservent involontairement les motifs de battements cardiaques de leurs vidéos source, sapant les méthodes de détection traditionnelles qui reposaient sur la détection des changements de couleur de peau subtiles liés aux battements cardiaques.
L'hypothèse selon laquelle Deepfakes manquent de signaux physiologiques, comme la fréquence cardiaque, n'est plus valable. Cela remet en question de nombreux outils de détection existants, qui peuvent nécessiter une refonte significative pour suivre la technologie en évolution.
Pour identifier efficacement les foldages profonds de haute qualité, les chercheurs suggèrent de se concentrer sur la simple détection des signaux de fréquence cardiaque à l'analyse de la répartition du flux sanguin dans différentes régions faciales, fournissant une stratégie de détection plus précise ...
Deepfakes are now mimicking heartbeats In a nutshell Recent research reveals that high-quality deepfakes unintentionally retain the heartbeat patterns from their source videos, undermining traditional detection methods that relied on detecting subtle skin color changes linked to heartbeats. The assumption that deepfakes lack physiological signals, such as heart rate, is no longer valid. This challenges many existing detection tools, which may need significant redesigns to keep up with the evolving technology. To effectively identify high-quality deepfakes, researchers suggest shifting focus from just detecting heart rate signals to analyzing how blood flow is distributed across different facial regions, providing a more accurate detection strategy... |
| Notes | ★★★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | accurate across analyzing another are arms assumption blood challenges changes color creation/detection deepfake deepfakes detecting detection different distributed effectively evolving existing facial flow focus from heart heartbeat heartbeats high how identify just keep lack linked longer many may methods mimicking more move need now nutshell patterns physiological providing quality race rate recent redesigns regions relied research researchers retain reveals shifting signals significant skin source strategy subtle such suggest technology tools traditional undermining unintentionally valid videos which |
| Tags | Tool |
| Stories | |
| Move | 
|
L'article ne semble pas avoir été repris aprés sa publication.
L'article ne semble pas avoir été repris sur un précédent.