One Article Review
| Source |  GB Hacker |
|---|---|
| Identifiant | 8673245 |
| Date de publication | 2025-05-08 13:08:40 (vue: 2025-05-08 14:07:43) |
| Titre | Fake Fake Vulnerabilité Rapports sur les plates-formes de primes inondables AI-Driven Fake Vulnerability Reports Flooding Bug Bounty Platforms |
| Texte | > Les rapports de vulnérabilité générés par AI-Générés, ou «SLALS AI», inondent les plates-formes de primes de bug, qui est une tendance inquiétante dans l'espace de cybersécurité. Ces soumissions frauduleuses, fabriquées par de grands modèles de langue (LLM), imitent le jargon technique suffisamment de manière convaincante pour passer un examen initial mais s'effondrer dans une analyse d'experts en raison de détails fabriqués et de références de code non existantes. Exploiter Bug Bounty […]
>AI-generated bogus vulnerability reports, or “AI slop,” are flooding bug bounty platforms, which is a worrying trend in the cybersecurity space. These fraudulent submissions, crafted by large language models (LLMs), mimic technical jargon convincingly enough to pass initial scrutiny but crumble under expert analysis due to fabricated details and nonexistent code references. Exploiting Bug Bounty […] |
| Notes | ★★★ |
| Envoyé | Non |
| Condensat | “ai >ai analysis are bogus bounty bug but code convincingly crafted crumble cybersecurity details driven due enough expert exploiting fabricated fake flooding fraudulent generated initial jargon language large llms mimic models nonexistent pass platforms references reports scrutiny slop space submissions technical these trend under vulnerability which worrying |
| Tags | Vulnerability Prediction Technical |
| Stories | |
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