One Article Review
| Source |  GB Hacker |
|---|---|
| Identifiant | 8673680 |
| Date de publication | 2025-05-09 12:35:34 (vue: 2025-05-09 13:07:27) |
| Titre | Injection rapide indirecte exploits llms \\ 'manque de contexte d'information Indirect Prompt Injection Exploits LLMs\\' Lack of Informational Context |
| Texte | Une nouvelle vague de cybermenaces ciblant les modèles de grands langues (LLM) a émergé, exploitant leur incapacité inhérente à se différencier entre le contenu informationnel et les instructions exploitables. Tiré par des «attaques d'injection rapide indirectes», ces exploits intégrent des directives malveillantes dans des sources de données externes, comme des documents, des sites Web ou des e-mails - ce processus LLMS pendant le fonctionnement. Contrairement aux injections rapides directes, où les attaquants manipulent […]
A new wave of cyber threats targeting large language models (LLMs) has emerged, exploiting their inherent inability to differentiate between informational content and actionable instructions. Termed “indirect prompt injection attacks,” these exploits embed malicious directives within external data sources-such as documents, websites, or emails-that LLMs process during operation. Unlike direct prompt injections, where attackers manipulate […] |
| Notes | ★★ |
| Envoyé | Non |
| Condensat | “indirect actionable attackers attacks between content context cyber data differentiate direct directives documents during emails embed emerged exploiting exploits external has inability indirect informational inherent injection injections instructions lack language large llms malicious manipulate models new operation process prompt sources such targeting termed these threats unlike wave websites where within |
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