One Article Review
| Source |  The Hacker News |
|---|---|
| Identifiant | 8348023 |
| Date de publication | 2023-06-22 16:40:00 (vue: 2023-06-22 12:06:54) |
| Titre | Dévasser l'invisible: identifier l'exfiltration des données avec l'apprentissage automatique Unveiling the Unseen: Identifying Data Exfiltration with Machine Learning |
| Texte | Pourquoi la détection d'exfiltration des données est-elle primordiale?
Le monde est témoin d'une augmentation exponentielle des ransomwares et du vol de données utilisés pour extorquer les entreprises.Dans le même temps, l'industrie est confrontée à de nombreuses vulnérabilités critiques dans les sites Web de logiciels de base de données et d'entreprise.Cette évolution dépeint une image terrible de l'exposition aux données et de l'exfiltration avec laquelle chaque chef de sécurité et équipe est aux prises avec.Ce
Why Data Exfiltration Detection is Paramount? The world is witnessing an exponential rise in ransomware and data theft employed to extort companies. At the same time, the industry faces numerous critical vulnerabilities in database software and company websites. This evolution paints a dire picture of data exposure and exfiltration that every security leader and team is grappling with. This |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | companies company critical data database detection dire employed every evolution exfiltration exponential exposure extort faces grappling identifying industry leader learning machine numerous paints paramount picture ransomware rise same security software team theft time unseen: unveiling vulnerabilities websites why witnessing world |
| Tags | Ransomware |
| Stories | |
| Notes | ★★ |
| Move | 
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