Source |
The Hacker News |
Identifiant |
8366729 |
Date de publication |
2023-08-07 15:44:00 (vue: 2023-08-07 11:06:44) |
Titre |
NOUVEAU \\ 'Attaque d'apprentissage en profondeur \\' déchiffre les touches d'ordinateur portable avec une précision de 95% New \\'Deep Learning Attack\\' Deciphers Laptop Keystrokes with 95% Accuracy |
Texte |
Un groupe d'universitaires a conçu une "attaque du canal latéral acoustique basé sur l'apprentissage en profondeur" qui peut être utilisée pour classer les touches d'ordinateur portable qui sont enregistrées à l'aide d'un téléphone à proximité avec une précision à 95%.
"Lorsqu'il est formé sur des clés enregistrées à l'aide du zoom logiciel de conférence vidéo, une précision de 93% a été obtenue, un nouveau meilleur pour le médium", les chercheurs Joshua Harrison, Ehsan Toreini et Maryam Mehrnezhad
A group of academics has devised a "deep learning-based acoustic side-channel attack" that can be used to classify laptop keystrokes that are recorded using a nearby phone with 95% accuracy.
"When trained on keystrokes recorded using the video conferencing software Zoom, an accuracy of 93% was achieved, a new best for the medium," researchers Joshua Harrison, Ehsan Toreini, and Maryam Mehrnezhad |
Notes |
★★★
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Envoyé |
Oui |
Condensat |
academics accuracy achieved acoustic are attack based best can channel classify conferencing deciphers deep devised ehsan group harrison has joshua keystrokes laptop learning maryam medium mehrnezhad nearby new phone recorded researchers side software toreini trained used using video when zoom |
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