One Article Review
| Source |  Mandiant |
|---|---|
| Identifiant | 8377720 |
| Date de publication | 2018-12-13 17:00:00 (vue: 2023-09-01 14:42:15) |
| Titre | Quels sont les réseaux de neurones profonds qui apprennent sur les logiciels malveillants? What are Deep Neural Networks Learning About Malware? |
| Texte | Un nombre croissant de solutions antivirus modernes reposent sur des techniques d'apprentissage automatique (ML) pour protéger les utilisateurs contre les logiciels malveillants.Alors que les approches basées sur ML, comme la capacité de malveillance de FireEye Endpoint Security \\, ont fait un excellent travail pour détecter de nouvelles menaces, elles comportent également des coûts de développement substantiels.La création et la conservation d'un large ensemble de fonctionnalités utiles prennent beaucoup de temps et d'expertise des analystes de logiciels malveillants et des scientifiques des données (notez que dans ce contextepour distinguer les goodware et
An increasing number of modern antivirus solutions rely on machine learning (ML) techniques to protect users from malware. While ML-based approaches, like FireEye Endpoint Security\'s MalwareGuard capability, have done a great job at detecting new threats, they also come with substantial development costs. Creating and curating a large set of useful features takes significant amounts of time and expertise from malware analysts and data scientists (note that in this context a feature refers to a property or characteristic of the executable that can be used to distinguish between goodware and |
| Notes | ★★★★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | about also amounts analysts antivirus approaches are based between can capability characteristic come context costs creating curating data deep detecting development distinguish done endpoint executable expertise feature features fireeye from goodware great have increasing job large learning like machine malware malwareguard modern networks neural new note number property protect refers rely scientists security set significant solutions substantial takes techniques threats time used useful users what |
| Tags | Malware |
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