One Article Review
| Source |  The Hacker News |
|---|---|
| Identifiant | 8466698 |
| Date de publication | 2024-03-19 19:25:00 (vue: 2024-03-19 14:07:36) |
| Titre | De Deepfakes aux logiciels malveillants: le rôle croissant d'Ai \\ dans les cyberattaques From Deepfakes to Malware: AI\\'s Expanding Role in Cyber Attacks |
| Texte | Les modèles de grande langue (LLMS) alimentaient aujourd'hui les outils d'intelligence artificielle (IA) pourraient être exploités pour développer des logiciels malveillants auto-auprès capables de contourner les règles YARA.
"L'IA générative peut être utilisée pour échapper aux règles YARA basées sur des chaînes en augmentant le code source des petites variantes de logiciels malveillants, en réduisant efficacement les taux de détection", a enregistré Future & NBSP; Said & NBSP; dans un nouveau rapport partagé avec les hacker News.
Large language models (LLMs) powering artificial intelligence (AI) tools today could be exploited to develop self-augmenting malware capable of bypassing YARA rules. "Generative AI can be used to evade string-based YARA rules by augmenting the source code of small malware variants, effectively lowering detection rates," Recorded Future said in a new report shared with The Hacker News. |
| Notes | ★★ |
| Envoyé | Oui |
| Condensat | artificial attacks augmenting based bypassing can capable code could cyber deepfakes detection develop effectively evade expanding exploited from future said in generative hacker intelligence language large llms lowering malware malware: models new news powering rates recorded report role rules self shared small source string today tools used variants yara |
| Tags | Malware Tool |
| Stories | |
| Move | 
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