Source |
The Hacker News |
Identifiant |
8497059 |
Date de publication |
2024-05-10 13:11:00 (vue: 2024-05-10 08:07:56) |
Titre |
Les chercheurs découvrent \\ 'llmjacking \\' schéma ciblant les modèles d'IA hébergés dans le cloud Researchers Uncover \\'LLMjacking\\' Scheme Targeting Cloud-Hosted AI Models |
Texte |
Les chercheurs en cybersécurité ont découvert une nouvelle attaque qui emploie des informations d'identification cloud volées pour cibler les services de modèle de grand langage hébergé par le cloud (LLM) et NBSP; dans le but de vendre & NBSP; Accès à d'autres acteurs de menace.
La technique d'attaque a été nommée Coded & nbsp; llmjacking & nbsp; par l'équipe de recherche sur les menaces sysdig.
"Une fois l'accès initial obtenu, ils ont exfiltré des références cloud et gagné
Cybersecurity researchers have discovered a novel attack that employs stolen cloud credentials to target cloud-hosted large language model (LLM) services with the goal of selling access to other threat actors.
The attack technique has been codenamed LLMjacking by the Sysdig Threat Research Team.
"Once initial access was obtained, they exfiltrated cloud credentials and gained |
Notes |
★★★
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Envoyé |
Oui |
Condensat |
access actors attack been cloud codenamed llmjacking by credentials cybersecurity discovered employs exfiltrated gained goal has have hosted initial language large llm llmjacking model models novel obtained once other research researchers scheme selling access services with stolen sysdig target targeting team technique threat uncover |
Tags |
Threat
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