Source |
The Hacker News |
Identifiant |
8564062 |
Date de publication |
2024-08-26 16:01:00 (vue: 2024-08-26 12:17:57) |
Titre |
Les chercheurs identifient plus de 20 vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement dans les plates-formes Mlops Researchers Identify Over 20 Supply Chain Vulnerabilities in MLOps Platforms |
Texte |
Les chercheurs en cybersécurité avertissent les risques de sécurité dans la chaîne d'approvisionnement des logiciels d'apprentissage automatique (ML) suite à la découverte de plus de 20 vulnérabilités qui pourraient être exploitées pour cibler les plateformes MLOPS.
Ces vulnérabilités, qui sont décrites comme des défauts inhérents et basés sur la mise en œuvre, pourraient avoir de graves conséquences, allant de l'exécution de code arbitraire au chargement
Cybersecurity researchers are warning about the security risks in the machine learning (ML) software supply chain following the discovery of more than 20 vulnerabilities that could be exploited to target MLOps platforms.
These vulnerabilities, which are described as inherent- and implementation-based flaws, could have severe consequences, ranging from arbitrary code execution to loading |
Notes |
★★★
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Envoyé |
Oui |
Condensat |
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